第九届LipidALL脂代谢会议报导（一）

2023年9月20日下午，第九届LipidALL脂代谢会议培训班拉开帷幕。

培训班的第一个讲座嘉宾是来自中科院遗传与发育生物学研究所的税光厚研究员，主题为脂质代谢与脂质组学基础。税老师首先详细介绍了脂质的分类、结构特征和脂质的合成与代谢通路。随后讲解了脂质组学技术的发展历程，并重点介绍了基于不同质谱技术分析不同性质脂质的多种分析方法，之后系统介绍了基于高分辨质谱的脂质组学分析方案、各种液相色谱/串联质谱技术、脂质原位分析（MSI）等脂质组学分析策略与优缺点；紧接着展示了使用脂质成像研究洞穴鱼大脑等器官脂质组特征的案例。与地表鱼相比，在洞穴鱼脑不同位置的脂质成像显示多种脂质的特异性变化，显示长期的洞穴生活显著改变了洞穴鱼大脑的脂质组成及空间分布。最后，税老师介绍了单细胞脂质组、离子淌度及脂质代谢流等前沿技术以及其在未来的应用与前景。

随后，来自遗传与发育生物学研究所的高级工程师田鹤博士，给大家讲解了基于LC-MS的代谢组学。田老师首先介绍了代谢组学研究背景，以及基于LC-MS的代谢组学样本收集和方法选择。建议在做代谢组之前，需要根据自己关注的代谢物，来选择不同的样本收集方法。在样本收集过程中，最重要的是做好终止代谢反应。随后田老师讲解了基于反相色谱（RP）和亲水作用色谱（HILIC）的精确代谢组学，在正负离子模式下，糖酵解通路中覆盖的代谢物情况。最后，田鹤老师介绍了在临床、动物、植物和微生物等不同物种中，精确代谢组学的应用案例。

茶歇过后，会议主办方中科脂典高级生信工程师蒋斌华以“脂质/代谢组学数据生信分析“为主题介绍了组学数据分析中的重点难点。详细的阐述了当前组学数据的高通量、高维度和高复杂性等特点。并从数据预处理、质控、降维、差异分析、通路分析和可视化等方面详细的介绍了组学数据的一般分析算法和流程。

接着，会议主办方中科脂典生信部经理李博文老师以“多组学数据生信分析“为主题介绍了多组学的概念，以及多组学数据整合分析的不同情景。同时李老师也介绍了当前多组学数据分析的常用方法和数据库也分享了当前可用于该分析的在线工具。此外还通过多组学分析的相关文献直观的展示了多组学分析的意义。最后李老师还向我们阐述借助孟德尔随机化来研究代谢产物与疾病或表型的因果关系流程以及相关应用。

最后，会议主办方中科脂典市场部王佳煜介绍了脂质/代谢组学在健康领域的应用。从2型糖尿病风险预测因子、胃癌诊断风险因子等角度阐述了脂质/代谢组学在人类疾病诊断领域的重要性。以COVID-19发病机制代谢失调、GCK-MODY中的抗动脉粥样硬化脂质特征以及衰老代谢特征的研究案例来介绍脂质/代谢组学在病因学剖析领域中的重要意义。并展示了中科脂典以脂质/代谢组学为中心在医学健康领域的学术研究与贡献。