中科脂典: 期待与您 再揭“脂质/代谢组学-代谢流”新篇章 ——附：岁末酬宾特别优惠

中科脂典是由中国科学院遗传与发育生物学研究所参股孵化的生物科技公司，致力于提供具有国际水平的脂质组学和代谢组学服务。核心技术团队在脂质组学、代谢组学和生物信息学领域具有丰富的经验。通过团队近20年的积累沉淀，开发了多项前沿脂质组学、代谢组学分析方法，并建立了各类动植物（人、猪、羊、水稻、大豆、西红柿、油菜、棉花等）、模式生物（小鼠、大鼠、果蝇、线虫、斑马鱼、拟南芥等）及多种微生物的脂质组学大数据库，在脂质代谢领域的行业内为国内外众多科研院校和医院企业提供了优质服务。 

公司自2016年开业以来，已服务包括北京协和医院、上海瑞金医院、北京安贞医院、中国科学院、清华大学、北京大学、南京大学、复旦大学、中山大学、上海交通大学、中国农业科学院、华中农业大学、首都医科大学、第二军医大学、香港科技大学、香港中文大学等百余家高校、科研院所和医院企业，仅科研合作项目联合署名发表的文章累计影响因子总和约340（商业服务项目未统计），优质服务得到了客户的广泛好评。

中科脂典技术团队曾经首创开发了基于MATLAB脂质组学领域的非靶向数据分析方法与软件(FASEB J, 2006; J Lipid Res, 2007)，带动和促进了非靶向脂质组学技术的发展。鉴于非靶向脂质组学在定性准确性及效率与定量方面的不足，并不适用于临床大规模应用或系统生物学大样本分析，技术团队又进一步开发了一系列适用于不同生物样本的高覆盖/深度脂质组的快速靶向定量分析模式（EMBO Mol Med, 2012；PNAS, 2013; J lipid Res, 2014; Redox Biol, 2017），目前可实现超过10,000种的脂质及其衍生物的半定量/定量分析，可对全面的脂质库进行精确、可靠的半定量/定量分析，并成功应用于一系列生物医学的基础和临床的重要研究中（合作发表文章：Nature Medicine, 2012; Nature, 2014; Science, 2018; Immunity, 2013; Gut, 2019a, 2019b; Diabetes Care, 2019; EMBO J, 2018; PNAS, 2009, 2012, 2018, 2019a, 2019b；Nature Comm., 2018, 2019a；Molecular Cell, 2012; Cell Res, 2016; JCI, 2011，Dev Cells , 2012, 2017; J Cell Biol, 2008a, 2008b, 2011, 2012; 等等）。

相关发表文献：

中科脂典团队技术团队凭借自身积累和技术研发提供“精确非靶向代谢组学”服务，覆盖了糖酵解、戊糖磷酸、TCA循环、核苷酸等代谢通路, 并且通过应用数十种同位素标样对主要代谢物类别的MS数据进行精确分析，相较于传统非靶向代谢组学，提高了分析的精确性和准确性；在靶向代谢组学上，建立起高灵敏度的氨基酸和多胺、核苷酸、激素、儿茶酚胺、类胡萝卜素、黄酮等定量分析方法；应用上述技术服务取得的部分研究成果发表在一系列优秀期刊上（Nature Biotechnol.,2019 （accepted）; Gut, 2019b (accepted); Nature Comm, 2019b；Cell Reports, 2019；等等）。

此外，中科脂典技术团队通过数年深耕，利用液相色谱-高分辨质谱联用技术，以及代谢流数据自动化处理软件，建立起了完善的靶向代谢流和非靶向代谢流分析，包括：1、基于13C标记的葡萄糖（glucose）碳代谢流分析；2、基于13C标记的谷氨酰胺（glutamine）碳代谢流分析；3、基于15N 标记的（glutamine）氮代谢流分析；4、非靶向代谢流分析（TCA 循环， 脂质合成，聚酮），并成功应用于一系列模式生物的重要研究中（EMBO J, 2018; Cell Reports, 2019; Nat. Biotechnol, 2019 (accepted); 等等）。

先进的技术平台和专业的队伍

期待与您再次共创佳绩！

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